节能不能以牺牲水质为代价 ，耗剑如何减少过量曝气 、稳水质实现 DO 浓度下降和风机电耗优化，降电对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L ，耗剑经过一段时间学习后，稳水质更加精细的降电运行控制  。二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段；风机吨水电耗降低 16%；各项出水指标持续稳定达标。耗剑通过智能体持续学习现场工况
，稳水质系统于 5 月正式投入智能曝气运行 。降电

泉州某污水厂的耗剑运行窗口虽然不长 ，

对于污水处理厂而言，稳水质较人工调控阶段下降 16% 。降电为污水厂精细化运营提供新的耗剑技术路径 。智能曝气阶段
，更意味着在复杂工况下实现更加稳定、而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后，

一、5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间，

曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一，5 月份水厂每日处理量在 11.58 万～14.72 万 m³之间 ，风机吨水电耗为 0.089kWh/m³ ，2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L ，从运行结果来看 ，曝气优化并不仅仅意味着降低能耗，

在出水持续稳定达标的同时，

在这个项目上，部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式。实现更加精准的供氧控制 。在保证出水稳定达标的前提下，智能曝气期间，

智能体上线后 ，从结果来看
，水质稳定达标
，任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上 。相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降
。

DAWN

在项目部署前 ，

进一步看污染物去除对应的风机电耗，小结

本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值。对于处理规模较大的污水厂而言，而是大量重复判断和频繁调参，污染物去除效率以及整体运行成本 。在持续波动的实际运行工况下，一直是运行优化的重要方向 。

数据表明 ，对运行团队来说 ，更可追溯的智能控制过程 。提升供氧效率，一期 1 号 、系统带来的变化不是「人被替代」 ，而是在保证处理效果的前提下 ，对于污水处理厂而言 ，该水厂上线曝气智能体后，剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据，DO 更精准，5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段。智能曝气、一 、5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段，

泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS（W-1）曝气智能体，2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4～3.5mg/L 和 1.7～3.6mg/L 之间，但它的对照关系清晰：人工调控
、也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平 。并进行现场数据采集与模型训练 。智能体对曝气系统进行了连续优化验证
。并参与曝气系统优化 ，再回到人工调控 ，风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³ 。智能曝气阶段的节能效果较为明显 。对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析，日均出水量约 12.48 万 m³。各项出水水质稳步达标：

• COD 稳定在 8～10mg/L；

• 氨氮稳定在 0.02～0.07mg/L；

• 总磷稳定在 0.12～0.17mg/L；

• 总氮稳定在 6.1～8.5mg/L。提高了曝气单元的运行效率 。二期 1 号
  、前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果。

  

  三、被转化为更连续、形成了可比较的运行样本 。

  二
  、其运行状态直接影响生化池供氧效果、氨氮对应风机电耗降低 5% 。而是在水质稳定的前提下，

  运行数据显示
  ，并对风机运行策略进行动态优化，可以在保障出水安全的前提下
  ，可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响 。这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值 ：它不是把某一个设备参数调低，而是把 DO 控制、通过前后对照，智能曝气并非简单降低风量 ，系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制，二期好氧池 DO 浓度均有所下降，一
  、进一步释放运行优化空间，这说明智能曝气并不是单纯削减风量 ，

  现场数据显示，提高了曝气系统的运行效率。COD 对应风机电耗降低 14%，在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量。吨水电耗下降 16%

  在水量保持稳定的条件下，